Hasil Penelitian

Hasil penelitian laboratorium perolehan informasi antara lain:

• Kamus Besar Bahasa Indonesia
  Merupakan kamus elektronik, yang berisi penjelasan mengenai kata-kata bahasa Indonesia beserta kata-turunan, frase dan informasi lainnya. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer dan Pusat Pengembangan Bahasa, Universitas Indonesia, Tahun 2008.
  
• Sistem Penerjemah Suara Bahasa Indonesia (Sistem Pengenal Suara & Mesin Penerjemah)
  Merupakan sistem penerjemah suara untuk Bahasa Indonesia. Sistem dilengkapi dengan fasilitas untuk mengenali suara Bahasa Indonesia, menerjemahkan teks Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris, serta mengubah masukan suara Bahasa Indonesia ke dalam teks terjemahan dalam Bahasa Inggris. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Tahun 2010.
  
• Repositori Korpus
  Merupakan sebuah aplikasi web-based yang dikembangkan sebagai media penyimpanan corpus dalam Bahasa Indonesia. Definisi corpus di sini tidak hanya terbatas dalam bentuk teks saja, tetapi juga untuk corpus audio, video, dll. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Tahun 2010.
  
• Glosarium Ilmu Komputer Indonesia-Inggris
  Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Tahun 1994.
  
• Pemotong Imbuhan (Stemmer) untuk Bahasa Indonesia
  Merupakan sebuah aplikasi pemotongan imbuhan pada kata berimbuhan (awalan, akhiran, sisipan, dan kombinasi). Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Tahun 2006.
  
• Document Tagger
  Merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk memberikan tagging pada dokumen dalam format standar. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia.
  
• Sistem Perolehan Informasi Poliponik Untuk Lagu Daerah Indonesia
  Merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk mengenali dokumen audio dengan format MIDI untuk lagu daerah Indonesia. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, tahun 2008.
  
• POS Tagger untuk Bahasa Indonesia
  Merupakan sebuah aplikasi yang digunakan untuk menentukan kelas dari sebuah kata. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, tahun 2009.
  
• WordNet Bahasa Indonesia
  Mmerupakan sebuah database yang dikembangkan oleh Lab Information Retrieval Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia. Perbedaan antara WordNet dengan kamus bahasa pada umumnya adalah kamus bahasa memfokuskan pada kata sedangkan WordNet memfokuskan diri kepada makna kata. Satu makna dalam WordNet dapat dinyatakan dengan synset (synonym set), yaitu kumpulan kata yang merepresentasikan suatu makna. Selain dari representasi makna, di dalam WordNet juga terdapat relasi/hubungan antar makna seperti hipernim, hiponim, holonim, meronim, dll. Dikembangkan oleh Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, tahun 2008.